数据要素是推动数字化的经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，乘时乘势快速地发展，已慢慢的变成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，大范围的应用于金融、政务、医疗、能源、制造等诸多领域。

  根据智研咨询《2023年中国数据要素行业报告》，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

  数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字化的经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字化的经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。

  艾瑞咨询《2024年中国数据要素流通行业研究报告》认为，新兴技术深化应用不断催生数据井喷式爆发增长，由此确立了数据作为生产要素参与资源分配的主体地位，数据安全与隐私保护推动了新一轮数据安全流通与循环利用的探索。在宏观向好的发展环境中，多组合的政策工具引导行业不停地改进革新，探索数据的循环与高效利用；与此同时，数据源使用的供需双方都表示希望以更安全合规地方式使用数据，赋能业务发展。

  2024年全年预计中国数据要素流通市场规模将达1662亿元，2025年预计将释放两千亿需求空间。

  与传统价值链不同的是，数据要素产业链不存在严格意义上的供给侧与需求侧，任何行业的企业用户都可成为数据的供给者和需求者。从产业链价值环节传导方面出发，数据要素产业链分为数据资源要素化、市场化流通与数据要素应用三大环节。

  首先，从数据采集归类加工，管理后形成资产，再加工为产品，完成数据资源要素化；再者，通过挂牌上市，或者场外交易的方式触达各行业需求者并投入应用。其中，市场化流通这一环节当中，也会有第三方服务机构，提供对应地咨询、审计、评估与仲裁等服务，更好地推进数据资源化到应用这一过程的转化，所牵扯的参与方多元且类别复杂，价值共创属性十分突出。

  目前数据要素流通与应用正值行业基建期，各领域当中，市场需求主导了商业模式的差异，从而衍生了两大类模式：

  1）政务与公共部门集中在基础设施建设上，多以软硬件IT服务采购、运维和相关咨询服务为主；

  2）金融、医疗、交通运输等代表领域多以数据运营与服务的模式开展实践应用，通过实际的业务应用场景范围、数据源需求难度等维度进行定制化一次性收费，或者根据收益进行利润分配。

  隐私计算是数据基础设施的重要组成部分，根据中投报告，隐私计算是指在提供隐私保护的前提下实现数据价值挖掘的技术体系，而非单一技术，早期多被定义为隐私保护计算、隐私保护技术等。

  2016年发布的《隐私计算研究范畴及发展的新趋势》正式提出“隐私计算”一词，并将隐私计算定义为“面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。”

  隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，乘时乘势快速地发展，已慢慢的变成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，大范围的应用于金融、政务、医疗、能源、制造等诸多领域。

  2022年隐私计算市场规模约12.5亿元，主要由基础产品服务采购贡献；而受市场趋于冷静的影响，2023年市场规模增速有所回落，市场规模约达21.9亿元。随着公共数据授权运营平台持续建设，数据运营业务有望迅速增加；总的来看，业务模式在中期内未有较大的结构性变化，随着多行业多场景应用持续扩大，预计2025年中国隐私计算市场规模将增长至103.8亿元。

  政策层面，我国利好隐私计算的政策不断出台，公共授权运营、“数据二十条”、“《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》”等政策率先奠定了隐私计算为发展数字化的经济的地基，也为隐私计算场景应用的广度和深度起到了助推作用。

  中国科学院信息工程研究所研究员、技术副总师李凤华等在中国网信杂志撰文指出，隐私计算实现隐私信息全生命周期的保护，在数据流通利用中发挥重要的作用。

  在个人隐私信息保护中，隐私计算可以支撑数据域内和出域场景下个人隐私信息的迭代延伸控制，根据服务的不同阶段或者不同场景实现差异化按需保护，支持跨系统保护的量化映射以实现隐私跨系统保护的一致性，基于保护效果评估反馈实现保护算法和参数的自适应改进。隐私计算的这些优势可以很好地平衡个人信息保护和新型信息服务模式对数据利用的需求，隐私计算的存证与取证还可有效地支撑隐私侵犯权利的行为溯源、个人隐私信息保护合规判定。

  蓝象智联是数据要素原生企业，以“促进数据价值流通，释放数据要素生产力”为使命，专注于提供隐私计算基础设施化建设服务，并创新性提出“数据冷链”与“数据试衣间”等隐私计算基础设施建设产品，满足数据要素市场能够“供得出、流的动、用的好、保安全”工作方针，已打造出多个行业标杆案例。

  去年11月，蓝象智联发布了基于隐私计算的数据流通利用基础设施-蓝象盖亚数据试衣间及蓝象盖亚数据冷链平台；推出首款数据接入连接器-蓝象盖亚智联器。

  数据试衣间平台基于蓝象智联的技术创新专利，通过场景驱动的数据价值激活模式，解决了数据价值盲盒难题。该平台通过核心技术——隐私计算技术的应用，保障所有探查行为及结果均在“匿名化”下完成，探查数据不用出域，也不需要用户授权，有效防范了原始数据滥用问题。

  蓝象智联CTO朱坤介绍，数据试衣间主要解决的是数据价值探查，快速形成数据产品，就好比数据的裁缝店和服装店。在释放数据价值的同时，人们会担心数据安全的问题，数据试衣间基于隐私计算的核心技术，保障所有探查行为及结果均在“匿名化”下完成，探查数据不用出域。以往做数据探查，基本要以月为单位，有了数据试衣间之后，可以缩短到小时级别，大幅度的提高了数据探查效率。

  蓝象智联发布的首款数据连接器——蓝象盖亚智联器是新一代的蓝象客户终端，针对不同的客户提供了多种产品形态，首先是智连器软件版，除了本身隐私计算的安全保护能力，还叠加了DLP，EDR等安全防护能力，让数据隐私保护能力更上一个台阶；针对有更高安全或更高性能的客户，提供了信创版和TEE版智联器，通过整合芯片、操作系统、应用程序等核心组件，全方位确保系统和数据的安全性，具备物理防入侵设计，支持可信根安全启动、主动安全度量，提供终端设备电子资产和电子围栏管控，并基于国产信创CPU和国产信创OS，为海量数据安全可信加工提供了可靠可信的安全处理终端。

  数据冷链平台是一个链接数据供给端到场景端的网络化流通利用基础设施，其特点是数据能够安全供给、高效流通、价值保鲜。数据冷链平台充分支持多种技术的融合，优势互补，因地制宜的采取不同的技术路线，构成技术融合的解决方案，能保证数据在采集、传输、存储、处理和共享的全过程中，始终处于安全和受控的状态。

  朱坤表示，蓝象智联深刻理解数据基础设施建设的重要性和隐私保护的紧要性，专注于利用隐私计算技术，以确保数据在安全和高效流通之间达到最佳平衡。蓝象盖亚数据冷链平台汇集了来自各行业的数据资源，而蓝象盖亚智联器则保障这一些数据能够安全地传输到所需的应用场景。在这一过程中，蓝象盖亚数据试衣间平台扮演着关键角色，它允许我们筛选数据样本，并针对特定场景进行深入的数据价值探索，从而高效地评估数据的价值，提高数据流通利用的效率。